Ich sitze gerade über meinen Daten und frage mich, ob ich bei der Auswertung meiner Umfrage einen grundlegenden Denkfehler mache. Die Verteilung der Antworten sieht so seltsam aus, und ich habe das Gefühl, dass ich vielleicht die Streuung der Daten falsch interpretiere, weil ich zu sehr auf die Mittelwerte fixiert bin. Es geht mir um das Konzept der Standardabweichung – ich verstehe die Formel, aber irgendwie fehlt mir das intuitive Gefühl dafür, was ein hoher oder niedriger Wert in meinem konkreten Fall wirklich über meine Stichprobe aussagt.
Standardabweichung zeigt wie stark Antworten um den Durchschnitt streuen und das gibt oft mehr Hinweis auf Vielfalt als der Mittelwert allein
Ich frage mich ob du dich zu sehr auf die Zahl fixierst Vielleicht sagt dir die Streuung nichts wenn die Verteilung schief ist oder die Skala enge Grenzen setzt
Vielleicht geht es gar nicht darum Fehler zu finden sondern darum wie die Fragen die Antworten formen Vielleicht hilft es mehr über Bias zu denken statt über eine perfekte Streuung
Bei einer 1 bis 5 Skala reicht die Standardabweichung oft nicht aus Schau dir auch die Form der Verteilung an
Das klingt anstrengend ich fühle mit dir Wenn die Zahlen keine klare Geschichte erzählen ist es leicht frustriert zu sein
Vielleicht lohnt es sich die relative streuung zu betrachten indem man die standardabweichung durch den mittelwert teilt So bekommst du eine Vorstellung von der Streuung relativ zur Größe der Messung
