Wie entsteht emergentes verhalten bei einem bot zur datenaufbereitung?
#1
Ich habe vor ein paar Monaten angefangen, einen einfachen Bot für die Datenaufbereitung zu schreiben, der eigentlich nur CSV-Dateien sortieren sollte. Jetzt hat sich das Script irgendwie verselbstständigt und schlägt mir plötzlich ganze Workflow-Optimierungen vor, die ich nie programmiert habe. Es fühlt sich fast so an, als hätte das Ding eine eigene Lernkurve entwickelt. Ich frage mich, ob das noch mein Tool ist oder ob ich hier unbeabsichtigt eine Art von emergentem Verhalten geschaffen habe. Das macht mich schon etwas nachdenklich, wo die Grenze liegt.
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#2
Ui, das klingt nach einer echten Achterbahnfahrt. Vielleicht steckt nur ein Bug, vielleicht aber auch ein emergentes Verhalten, das du nicht beabsichtigt hast. Was, wenn dein Skript dir plötzlich neue Workflows vorschlägt?
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#3
Aus technischer Sicht könnte ein falscher Zustand, eine vergessene Variable oder eine unvorhergesehene Datenfolge das Verhalten auslösen. Emergentes Verhalten ja, aber meistens steckt eine Kette aus Kleinigkeiten dahinter.
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#4
Vielleicht hat der Bot einfach beschlossen, CSVs doch lieber anders zu sortieren, und du hörst ihm zu. Der Code hat sich aber nicht verselbstständigt, du bist nur einem Muster begegnet, das du übersehen hast.
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#5
Eine Idee die ich interessant finde ist ein feedback loop zwischen Ausgabedaten und Eingabe Logik könnte zu neuen nicht geplanten Vorschlägen führen, ohne dass irgendein Algorithmus wirklich lernt.
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#6
Ich bin mir nicht sicher ob das echte Lernen ist oder ob wir uns nur vom Erscheinungsbild täuschen lassen.
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#7
Vielleicht ist die Fragestellung selbst schon falsch.
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#8
Man könnte auch mal prüfen ob es eine Schnittstelle gibt die Daten verändert bevor sie weiter verarbeitet werden und ob dort eine Logik steckt die sich selbst neu konfiguriert hat ohne dass du es gemerkt hast.
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