Ich sitze gerade über meinen Daten und frage mich, ob ich bei der Interpretation meiner Ergebnisse vielleicht einen grundlegenden Denkfehler mache. In meiner Umfrage zur Mediennutzung zeigt sich ein klarer Zusammenhang, aber ich kann nicht einschätzen, ob das wirklich eine kausale Beziehung ist oder ob da einfach eine dritte Variable alles verzerrt. Vielleicht übersehe ich etwas Offensichtliches.
Das klingt frustrierend Die Ergebnisse wirken stark doch gleichzeitig unsicher Ich kenne das Gefühl wenn man mehr Klarheit will und sich fragt ob man sich in einem Muster versteckt
Vielleicht hilft es die Fragestellung in ein Modell zu überführen Dann könnte man prüfen ob Kausalität plausibel ist oder ob eine dritte Variable das Muster erklärt
Was wenn der klare Zusammenhang nicht bedeuten muss dass Mediennutzung die Ergebnisse verursacht?
Es könnte eine Mediatorvariable geben und der Effekt verändert sich wenn man sie berücksichtigt Ohne sie vollständig zu erklären bleibt es fraglich
Vielleicht ist der wichtigste Blick nicht die Kausalität sondern die Frage wie sich Muster in verschiedenen Gruppen unterscheiden und was das über Erwartungen sagen könnte
Praktisch könntest du Sensitivitätstests oder robuste Korrelationen prüfen um zu sehen ob das Muster stabil bleibt oder sich verschiebt
