Ich habe letzte Woche versucht, meinem KI-Assistenten eine komplexe Rechercheaufgabe zu geben, die mehrere Schritte umfasste. Am Ende hatte ich das Gefühl, ständig nachbessern und die Richtung korrigieren zu müssen, anstatt dass die KI den eigentlichen Kern meiner Anfrage verstanden hat. Es fühlte sich an, als ob ich selbst die ganze Denkarbeit leisten musste und sie nur Befehle ausführte. Ich frage mich, ob andere ähnliche Erfahrungen gemacht haben, wenn es darum geht, einer KI wirklich kontextreiche und mehrschichtige Probleme zu erklären. Vielleicht liegt es an meiner Herangehensweise.
Ja ich verstehe dich wirklich gut. Dieses ständige Nachjustieren fühlt sich an wie eine Schleife die nie endet. Man wünscht sich dass die KI den Kern erfasst und nicht nur die Oberflächenanweisungen befolgt.
Aus der Sicht der KI Architektur ist Kontextfragmentierung oft der Grund für den Verlust des roten Fadens. Die KI muss mehrere Ebenen von Absicht und Vorgaben sowie Datenquellen zusammenführen. Wenn eine Aufgabe zu lange erklärt wird oder zu vage bleibt verliert man die Orientierung.
Vielleicht missverstehe ich die Frage schon bei der Formulierung. Wenn du eine mehrstufige Recherche verlangst könnte die KI denken es geht um eine Zusammenstellung von Quellen statt um eine tiefe Kernidee.
Ich zweifle daran dass mehr Standardvorgehen in der KI Umgebung allein hilft. Man braucht klare Messgrößen für Erfolg und Transparenz wie was verstanden wurde und wo es hakt.
Was wenn der eigentliche Wert darin liegt dass die KI aufzeigt wie dein eigenes Denken verläuft statt die Aufgabe zu lösen.
Glaubst du dass der Knackpunkt eher im Auftrag liegt oder in den Möglichkeiten der KI selbst?
