Ich sitze gerade an einem Projekt, bei dem ich eine Art von Datenbank-Migration durchführen muss, die ich so noch nicht gemacht habe. Eigentlich dachte ich, es wäre eine Standardprozedur, aber jetzt stehe ich vor dem Problem, dass ich die Datenintegrität während des gesamten Prozesses nicht richtig gewährleisten kann. Irgendwie fühlt es sich an, als würde ich im Dunkeln stochern, obwohl ich die Dokumentation gelesen habe. Hat jemand von euch schon mal eine ähnliche Situation erlebt und weiß, wie man da am besten vorgeht, ohne alles zu riskieren?
Es klingt wirklich frustrierend bei einer Datenbankmigration so im Dunkeln zu tasten. Vielleicht ist Unsicherheit normal, wenn man nicht ganz sicher ist welche Folgeschäden auftreten könnten.
Aus analytischer Sicht könnte es helfen Muster in Logs zu suchen und Inkonsistenzen zu kartieren um zu sehen wo Datenveränderungen besonders riskant sind.
Vielleicht verwechsle ich hier eine Migration mit einer simplen Kopie, manchmal ist der Prozess komplexer als gedacht und der Fokus auf Konsistenz irritiert.
Was heißt eigentlich Integrität in diesem Kontext wirklich und braucht es dafür eine perfekte Lösung oder reicht ein pragmatischer Kompromiss?
Ich bin skeptisch dass man das Problem allein durch noch mehr Checks lösen kann vielleicht liegt der Schlüssel in einer anderen Denkhaltung statt Tools zu optimieren.
Vielleicht reicht es den Blick zu wechseln und statt einer großen Migration an idempotente Schritte zu denken.
